<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>IA on Carles San Agustin</title><link>https://www.carlessanagustin.com/es/tags/ia/</link><description>Recent content in IA on Carles San Agustin</description><generator>Hugo</generator><language>es-ES</language><lastBuildDate>Wed, 17 Jun 2026 10:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.carlessanagustin.com/es/tags/ia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>La capa de privacidad que falta en la mayoría de los pipelines de IA</title><link>https://www.carlessanagustin.com/es/posts/20260617-protecting-personal-data-ai-anonymization/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 10:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.carlessanagustin.com/es/posts/20260617-protecting-personal-data-ai-anonymization/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Aviso: Sí, este artículo fue creado con ayuda de la IA — ¿por qué no?&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;Cada mensaje que un usuario envía a tu sistema de IA lleva consigo un pequeño riesgo de privacidad. Nombres, teléfonos, correos electrónicos — viajan junto con la solicitud real y a menudo acaban en registros, bases de datos y servicios externos donde nunca debían llegar. Construí un pequeño servicio para resolver esto en el origen: eliminar los datos personales del texto antes de que se mueva a ningún otro sitio.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>